Искусственный интеллект, который, казалось бы, должен разгонять креативность сотрудников чуть ли не до небес, на деле работает только в умелых руках — причем нужны руки не простые, а с развёрнутыми «антеннами» саморефлексии. Об этом заявили исследователи в свежей статье для журнала Journal of Applied Psychology. Оказывается, магия ИИ срабатывает, если мозг человека подключает определенные стратегии мышления, а не просто надеется, что ChatGPT сам сочинит нечто гениальное.
Так, суть генеративного искусственного интеллекта — программ, которые выдают тексты, картинки или даже код (тот же нашумевший ChatGPT или Gemini от Google) — в том, чтобы угадывать подходящий ответ по огромной базе данных. Во многих компаниях верят: внедришь таких помощников — и работники тут же начнут выдавать идеи, достойные стартапов Кремниевой долины. Но, как показали опросы, только единицы реально почувствовали эффект на себе. Почему же так?
Ответ искали учёные под руководством Шуахуа Сун (Shuhua Sun) из Университета Тулейна (Tulane University, США). Причём они решили выйти из лабораторных песочниц в реальные офисы: совместно с технологической консалтинговой фирмой из Китая они устроили эксперимент на 250 работниках — без начальников, только простые сотрудники из отделов продаж, IT и администрирования. Эксперимент был прост: половине дали ChatGPT и показали, как им пользоваться, другая половина осталась без цифрового гуру. Всех предупредили, что ИИ тут — чтобы помогать, а не гонять на биржу труда.
Следующая неделя превратилась в тест на креатив двойного слепого метода: никто из начальства не знал, кто тайно черпает мудрость у искусственного разума, а чьи идеи рождены в одиночестве с Excel. Самих сотрудников опрашивали о рабочих привычках и внутренней кухне их мышления, а внешние эксперты оценивали новизну придуманных идей, не зная имен авторов.
Оказалось, ChatGPT срабатывает как энергетик для мозгов — но только там, где люди сами знают толк в том, как руководить своими мыслями. Если сотрудник умеет осмысливать задачу, чекать свой прогресс и меняет стратегию, если дело зашло в тупик, то ИИ тут как Доктор Ватсон: подкинет нужную улику, заполнит пробел в знаниях, выведет на новый уровень. Метапознание — так называется этот суперприём — когда ты сам себе тренер и не слезаешь с линии «контроль–коррекция».
Но если в голове у тебя открыта только вкладка «надеюсь, прокатит», то и искусственный интеллект окажется тебе не творческой палочкой-выручалочкой, а обыкновенной тихой сапой: никакого вау-эффекта, только ощущение, что тебе подменили кофе растворимым. В итоге вся прибавка к креативности происходила у тех, кто заранее знал свои слабые места и искусно проталкивал ИИ именно туда, где он реально был к месту.
Самое интересное: в основе любой креативности лежит не божественное озарение, а скрупулёзный сбор и перебор знаний, терпеливое тасование фактов, пока не склеится что-то дико оригинальное. В науке это называют «бременем знаний». Если ты всё время тратишь на поиски инфы, никакой энергии потом уже не хватит на прыжок в гениальность. Вот тут-то ИИ может стать рикшей для тяжелых чемоданов знаний — если сумеешь им правильно управлять.
Учёные провели анализ, чтобы убедиться: не влияет ли на результат привычная самоуверенность работников или их прежние успехи. Оказалось, что в деле выжимания креатива с помощью ИИ рулит только умелый внутренний супервизор — он же метапознание. Причём разница между рефлексирующими и теми, кто плывёт по течению, оказалась огромной: одним ЧатГПТ разгоняет креативность не хуже «Ред Булла», другим — всё равно что налить воду в решето.
Кстати, чтобы проверить, кто из работников реально способен придумать что-то новое, всем дали настоящую рабочую задачу: как защитить приватность сотрудников в эпоху тотального цифрового слежения. Ответы оценивали по оригинальности и пользе внешние эксперты. И если механистичный подход к искусственному интеллекту давал вполне предсказуемый, скучный результат, то вдумчивая работа с ИИ отличалась по-настоящему смелыми и толковыми решениями.
Вывод? Просто купить чудо-программу, «как у всех», и ждать креативного бума на завтрашнем собрании — идея из разряда «гуглить диагноз по симптомам». AI помогает ровно там, где человеку есть что спросить у себя, и где он не ленится задумываться о процессе мысли. Обучение работы с ИИ — это не только про кнопки, а про развитие мозговых привычек, о которых обычно забывают на корпоративных тренингах. Хорошая новость: гибкость ума и осознанность можно развивать простыми упражнениями хоть на обеденном перерыве, если есть желание — ну или хотя бы остатки здравого смысла.