Google снова взломала науку: когда ИИ разобрался с загадками быстрее профессоров
Можно ли представить, что искусственный интеллект не просто помогает гонять шарики на экране, а реально двигает науку вперёд — прямо как человек, и даже быстрее? Если вы уже подумываете, как бы срочно поменять работу, спешу вас удивить: в лабораториях Google ИИ уже переиграл биологов в их собственной игре и раскрыл загадки, на которые у живых учёных уходили годы.
Два свежайших исследования показали, что спецразработка Google под названием AI co-scientist (у нас это что-то вроде «ИИ-со-учёный») не только находит новые лекарства против фиброза печени — загадочной болезни, при которой печень превращается в резиновую пробку, — но и разгадал, как бактерии обмениваются генами, хотя над этим вопросом учёные чесали репу больше десяти лет.
Раньше научные открытия полагалось делать с помощью вдохновения и мудрой седой головы, но нынче, когда статей публикуется, как фоток с чаепитом, даже самый умный профессор не успеет всё осилить. На помощь спешит всё более ловкий искусственный интеллект — и не просто как «умная читалка», а как настоящий тренер научной сборной.
AI co-scientist — это не один единственный разум; это настоящая команда ИИ-аспирантов, собранных на базе языковой модели Gemini Каждый (или, скорее, каждая подсистема) отвечает за свой этап научного мышления: один генерирует идеи, другой выступает критичным оппонентом и выискивает слабые места, третий устраивает интеллектуальную «битву» между догадками, чтобы выиграли сильнейшие. А четвёртый комбинирует идеи так, что выходит нечто совсем новое — будто из кухонного Франкенштейна получаются гурманские блюда. Всё это работает под чутким надзором живых учёных, чтобы ИИ не уехал в дебри фантазий — такая вот научная левша с искусственным интеллектом.
В одном эксперименте Google подключила свою оцифрованную команду к поиску новых способов справиться с фиброзом печени. Сегодня это заболевание почти не лечится, потому что моделей «как оно происходит» толком нет. Учёные дали ИИ тему: эпигенетика (такие хитрые изменения работы генов без замены ДНК). AI co-scientist быстро нашёл три потенциальные мишени — HDAC, DNMT1 и BRD4 (группа белков, которые что-то там включают и выключают в клетках).
Советов ИИ насыпал с запасом: как, что и на каких клетках проверить (привет, РНК-секвенирование). Ученые подхватили идеи и испытали лекарства на мини-печёнках из стволовых клеток (вот до чего дошёл прогресс: теперь не надо резать живых мышей). Результат? Два из трёх препаратов действительно круто уменьшали фиброз. Один, Vorinostat, — вообще уже одобрен в США как противоопухолевое средство, а тут показал себя супергероем регенерации печёночных клеток.
Профессор Гэри Пелтц честно признал: «Пошёл в PubMed искать аналогии, и выяснилось — из 180 000 статей по фиброзу всего в двух кто-то реально изучал этот Vorinostat против фиброза. Остальные статьи мимо кассы или только упоминают название. И это после того, как на эту тему трудились десятки исследователей годами!»
Ради смеха Пелтц сравнил результат с испытанием по старинке: выбрал два лекарства по старым публикациям. Их тоже протестировали на тех же органоидах — ни эффекта, ни чуда. Получается, ИИ оказался изобретательнее многих заслуженных профессоров.
Но и это ещё не всё. Исследование номер два напоминало классический детектив. Ученые из Имперского колледжа Лондона десятилетие мучались: как жутковатые генетические элементы под названием cf-PICI прыгают между совершенно разными видами бактерий? Обычно вирусы-фаги, которые помогают им прыгать, заражают только «своих», а тут полный межвидовой балаган. Открытие людей заключалось в том, что эти cf-PICI, будучи хитрецами, делают головы-капсиды, но хвосты себе не строят. Затем они без церемоний воруют хвосты у других фагов и проникают в любые клетки — бактериальный рэкет в лучшем виде!
Дали ИИ такую начинку — и попросили повторить человеческий путь. Он, не зная ещё новых открытий, за пару дней выдал топовую версию: мол, cf-PICI получают доступ к разным «хвостам» через взаимодействие капсида с хвостом. Учёные челюсть с пола подняли — механизм почти точь-в-точь тот же, что открывали вручную десять лет. Ради справедливости, пару других топовых ИИ до такой догадки не додумались, так что Google по-прежнему впереди планеты всей.
Конечно, есть и ложка дегтя. Пока ИИ неплохо справляется лишь с отдельными задачами. Его идеи надо проверять людьми, и вообще, без мудрого профессора искусственный заместитель может наделать много шума и мало толку: распознать смысл и перспективу может всё-таки только тот, кто сам хоть раз держал пипетку. Ну а проверять все варианты подряд — и денег, и времени не напасёшься.
Однако тенденция проста донельзя: ИИ переходит из разряда «чёрного ящика» на место коллеги по лабораторному столу. И не где-нибудь, а на передовой науки. Ускорение открытий, новые препараты, свежие гипотезы — пока звучит как фантастика, но уже вот-вот будет новой нормой.
Профессор Пелтц не скрывает оптимизма: "Я уверен: ИИ ускорит исследования в биомедицине и скоро повлияет даже на лечение пациентов. Пока он лучший игрок в мире, хотя гонка только набирает обороты — но другие тоже догоняют быстрее, чем рассылается утренний препринт."
Вот так живём: пока одни спорят, опасен ли искусственный интеллект, другие уже перелистывают научные сводки с помощью неутомимого электронного сотрудника — и с нетерпением ждут следующей сенсации.
