LSD ускоряет мозг, усложняет его работу — и, возможно, музыка тут не помощник - Психология

LSD ускоряет мозг, усложняет его работу — и, возможно, музыка тут не помощник

LSD ускоряет мозг, усложняет его работу — и, возможно, музыка тут не помощник

Мозг под LSD: быстрее, слабее, сложнее

LSD не просто «выключает» привычные ритмы мозга, как долгое время показывали стандартные анализы. Новое исследование с помощью магнитoэнцефалографии (MEG) указывает: под действием вещества мозговые ритмы действительно слабеют, но одновременно ускоряются, а электрическая активность становится более сложной и менее предсказуемой. Проще говоря, мозг начинает работать не тише, а скорее как оркестр, который потерял дирижёра, зато внезапно освоил джаз.

Самые заметные изменения произошли в областях, связанных с обработкой зрения и слуха, языком, эмоциями и мысленными образами. Двигательная кора, управляющая физическими движениями, в основном осталась в стороне от этого нейронного карнавала.

Результаты опубликованы в журнале Communications Biology. Исследование также показало возможный, но пока ненадёжный эффект музыки: вместо усиления действия LSD она, наоборот, могла немного сглаживать вызванные веществом изменения. Однако после строгой статистической проверки этот результат перестал считаться убедительным.

Что именно делает LSD с мозгом

LSD — мощный психоделический препарат, временно меняющий восприятие, настроение и ощущение собственного «я». Как и другие классические психоделики, он главным образом активирует серотониновые рецепторы 2A на нервных клетках. Кроме того, LSD взаимодействует с дофаминовыми рецепторами.

Изучение действия вещества помогает понять, как мозг формирует сознательный опыт — включая восприятие себя, окружающего мира и внутренних образов. Правда, мозг, судя по всему, не очень заинтересован в том, чтобы объяснять себя простыми словами.

Для наблюдения за быстрой электрической активностью мозга учёные используют MEG — неинвазивную процедуру, при которой человек сидит с головой внутри сканера, похожего на большой шлем. Чувствительные магнитные датчики фиксируют крошечные магнитные поля, возникающие, когда группы нейронов одновременно активируются. Измерения идут с точностью до миллисекунд.

В электрической активности мозга можно условно выделить два компонента: ритмические волны и фоновый сигнал. Ритмические волны возникают, когда тысячи нервных клеток срабатывают согласованно — словно хор, который поёт одну ноту. Альфа-ритм обычно колеблется с частотой 8–13 герц и характерен для спокойного бодрствования. Бета-ритм быстрее — примерно 15–30 герц — и связан с активным мышлением и вниманием.

На эти ритмы накладывается фоновая, неритмичная активность. Её сила естественным образом уменьшается на более высоких частотах. Именно здесь и пряталась методологическая ловушка: если волна ускоряется, обычный анализ может принять это за потерю мощности. На бумаге получается, будто ритм ослаб, хотя он просто перебрался на более высокую скорость.

Почему прежние исследования могли видеть не всю картину

Предыдущие работы показывали, что LSD и псилоцибин вызывают повсеместное снижение мощности альфа- и бета-волн. Этот эффект называют корковой десинхронизацией — уменьшением согласованности активности между группами нейронов.

Но традиционные методы обычно измеряют активность внутри заранее заданных частотных диапазонов. Если альфа-волна сдвигается вверх по частоте, а фоновый сигнал там слабее, анализ может ошибочно решить, что волна исчезает. На деле она могла лишь ускориться — примерно как поезд, который покинул привычную платформу, а исследователь объявил его отменённым.

Учёные также оценивали сложность мозговых сигналов с помощью двух математических показателей. Первый — сложность Lempel–Ziv: она показывает, сколько новых и непохожих друг на друга паттернов появляется в сигнале. Второй — фрактальная размерность Higuchi, оценивающая, насколько сигнал «шероховат» и самоподобен при рассмотрении на разных временных масштабах. Более высокие значения означают более богатую и менее предсказуемую активность.

Как проводили эксперимент

Исследователи во главе с Venkatesh Subramani и Karim Jerbi из Cognitive and Computational Neuroscience Laboratory (CoCo Lab) при Université de Montréal повторно проанализировали данные MEG, ранее собранные у 17 здоровых добровольцев.

Эксперимент был внутрисубъектным, односторонним слепым и плацебо-контролируемым. Это означает, что каждый участник прошёл два сканирования с интервалом в 14 дней, но не знал, в какой из сессий получил LSD, а в какой — плацебо. Порядок процедур сбалансировали, чтобы он не влиял на результат.

В одной сессии добровольцам внутривенно вводили 75 микрограммов LSD, в другой — неактивный физиологический раствор. Примерно через четыре часа после инъекции участники проходили MEG-сканирование в двух режимах по семь минут каждый:

  • с закрытыми глазами и в тишине;
  • с закрытыми глазами во время прослушивания фрагментов эмбиент-музыки.

С помощью анатомической МРТ исследователи сопоставили сигналы MEG с 360 отдельными областями внешней поверхности мозга.

Затем они отделили ритмические волны от фоновой активности и анализировали не фиксированные частотные диапазоны, а точные частоты пиков альфа- и бета-ритмов. Дополнительно рассчитали сложность Lempel–Ziv и фрактальную размерность Higuchi. Наконец, алгоритмы машинного обучения попытались определить, относится ли конкретное сканирование к состоянию LSD или плацебо.

Ритмы действительно ослабевают — но не везде одинаково

После отделения фонового сигнала и учёта сдвига частот выяснилось: LSD действительно снижает мощность альфа- и бета-волн. Значит, прежний признак десинхронизации не был полностью артефактом метода.

Ослабление альфа-ритма особенно выражено в височных долях. Бета-ритм слабел на значительной части поверхности мозга. При этом анализ без учёта изменения частоты преувеличивал масштаб эффекта и создавал впечатление, будто препарат воздействует на ещё большее число областей.

Особенно показателен результат для задней поясной коры — крупного узла мозга, связанного с саморефлексией и мечтательностью. В стандартном анализе казалось, что под LSD здесь резко падает мощность мозговых волн. Но после удаления фоновой активности различия в ритмических волнах исчезли. Получается, в этой области препарат сильнее менял неритмичный электрический фон, чем синхронизированные ритмы.

«Исследование устраняет эту неоднозначность: ослабление колебаний сохраняется даже после учёта сдвигов пиковых частот», — отметил Subramani.

Быстрее, сложнее, менее предсказуемо

Средняя частота пика альфа-волн под действием LSD увеличивалась примерно на 2 герца. Бета-волны ускорялись примерно на 5 герц. Модель машинного обучения, использовавшая только эти сдвиги частот, правильно отличала состояние LSD от плацебо более чем в 82% случаев. При случайном угадывании результат составлял бы 50%.

Фоновая активность также становилась более «плоской»: медленных компонентов относительно быстрых становилось меньше. Одновременно заметно увеличивались и сложность Lempel–Ziv, и фрактальная размерность Higuchi. Особенно выражен этот эффект был в задних отделах мозга, где обрабатывается зрительная информация.

Модели, опиравшиеся на показатели сложности и фрактальности, различали LSD и плацебо более чем в 76% случаев — опять же против случайного уровня в 50%.

Итог можно сформулировать без математических заклинаний: LSD делает основные ритмы мозга быстрее и слабее, а общую активность — сложнее.

Эти результаты согласуются с более ранними исследованиями. Работа 2024 года, изучавшая микродозы LSD с помощью электроэнцефалографии (EEG), также обнаружила рост сложности нейронных сигналов. Исследование, опубликованное в марте 2026 года и посвящённое псилоцибину, показало ослабление медленных тета- и альфа-волн и усиление быстрых бета- и гамма-компонентов. Однако псилоцибин изучали с помощью поверхностной EEG, а не MEG с восстановлением источников сигнала. Кроме того, он измерял мощность частотных диапазонов, а не скорость отдельных ритмов. Явное ускорение пиков альфа- и бета-волн пока не считается устойчиво подтверждённым эффектом псилоцибина.

Какие области мозга затрагивает препарат

Чтобы связать электрические изменения с психическими функциями, исследователи сопоставили полученные карты с базой данных, включающей более 14 000 предыдущих исследований мозга.

Картина оказалась неоднородной. Наиболее сильные изменения — снижение мощности альфа- и бета-волн, уплощение фоновой активности и рост сложности — наблюдались в сетях, связанных с:

  • зрением;
  • слухом;
  • языком;
  • эмоциями;
  • мысленными образами.

Двигательная кора, отвечающая за физические движения, в значительной степени сохранила обычную работу.

Ослабление и ускорение ритмов также не всегда происходили вместе. Слуховые и языковые сети сильнее теряли мощность альфа-волн, но почти не ускоряли их. А двигательные и внимательные сети сохраняли относительно больше альфа-мощности, зато демонстрировали наиболее заметное ускорение альфа-ритма.

Для бета-диапазона наблюдалась обратная картина: самые сильные ускорения происходили там, где бета-волны слабели сильнее всего. Поскольку статистической связи между ослаблением и ускорением по всему мозгу не обнаружили, авторы предполагают, что это могут быть два отдельных процесса, идущих одновременно.

Музыка: усилитель психоделики или якорь здравого смысла?

Музыка часто используется и в традиционных ритуалах, и в современной психоделической терапии. Ранее сообщалось, что LSD усиливает реакцию мозга на музыку в областях, связанных со слухом, эмоциями и памятью.

Поэтому исследователи ожидали, что музыка усилит действие препарата. Но предварительная картина оказалась противоположной: во время прослушивания музыки мозговые изменения, вызванные LSD, выглядели немного слабее. Фоновая активность была менее «плоской», а сложность сигналов — ниже, чем в тишине.

Возможное объяснение состоит в том, что музыка служит внешним якорем внимания. В тишине с закрытыми глазами сознание может свободнее блуждать по внутренним состояниям. Структурированный звук, напротив, удерживает часть внимания снаружи и слегка стабилизирует электрическую активность мозга.

Но здесь важно не превратить осторожную гипотезу в сенсацию. После поправки на множественные сравнения ни один музыкальный эффект не выдержал строгой статистической проверки. Авторы прямо называют этот результат предварительным и призывают не переоценивать его.

Почему выводы пока нельзя высекать в камне

Главное ограничение — всего 17 участников. Для тонких взаимодействий между LSD и внешними факторами, такими как музыка, это небольшая выборка. Статистика в таких условиях легко превращается в нервного фокусника: один раз показывает эффект, а при повторной проверке прячет его в рукаве.

Кроме того, MEG проводили примерно через четыре часа после введения LSD — приблизительно через два с половиной часа после пика субъективных ощущений. Из-за этого временного разрыва исследователи обнаружили мало убедительных связей между измерениями мозга и ответами участников в опросниках.

Музыку тоже оценивали усреднённо — по одному семиминутному отрезку. Такой подход обращается с динамичной композицией так, будто это неподвижный предмет мебели. В будущих работах нужны более крупные группы участников, анализ реакции мозга на отдельные музыкальные моменты в реальном времени и датчики мышечной активности, чтобы исключить влияние мышечных сигналов на самые быстрые компоненты записи.

Полезно будет также напрямую сравнить LSD с другими психоделиками, используя те же методы разделения сигналов. Это поможет понять, является ли ускорение альфа- и бета-ритмов особой особенностью фармакологии LSD или более общим свойством психоделиков.

Исследовательская группа уже проверяет, как ускорение мозговых ритмов влияет на функциональную связанность — показатель того, насколько согласованно работают пары областей мозга. Авторы отмечают, что мощность сигнала может искажаться из-за сдвига частотных пиков, а функциональная связанность способна столкнуться с той же проблемой. По словам Subramani, препринт с новыми результатами должен выйти в ближайшее время.

Работа опубликована под названием LSD reconfigures cortical dynamics through faster brain rhythms and increased fractal dimension. Её авторами стали Venkatesh Subramani, Timothy Nest, Annalisa Pascarella, Jérémy Brunel, Yorguin José Mantilla Ramos, Yann Harel, Suresh Muthukumaraswamy, Robin Carhart-Harris, Giulia Lioi, Nicolas Farrugia и Karim Jerbi.